توسعه سامانه مکاترونیکی بلادرنگ سنجش استرس، مبتنی بر سیگنال‌های حیاتی

Authors

  • گل‌گونه, علیرضا آزمایشگاه ربات‌های خدمت‌رسان پیشرفته، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران
Abstract:

Stress has affected human’s lives in many areas, today. Stress can adversely affect human’s health to such a degree as to either cause death or indicate a major contributor to death. Therefore, in recent years, some researchers have focused to developing systems to detect stress and then presenting viable solutions to manage this issue. Generally, stress can be identified through three different methods including (1) Psychological Evaluation, (2) Behavioral Responses and finally (3) Physiological Signals. Physiological signals are internal signs of functioning the body, and therefore nowadays are commonly used in various medical and non-medical applications. Since these signals are correlated with the stress, they have been commonly used in detection of the stress in humans. Photoplethysmography (PPG) and Galvanic Skin Response (GSR) are two of the most common signals which have been widely used in many stress related studies. PPG is a noninvasive method to measure the blood volume changes in blood vessels and GSR refers to changes in sweat gland activity that are reflective of the intensity of human emotional state. Design and fabrication of a real-time handheld system in order to detect and display the stress level is the main aim of this paper. The fabricated stress monitoring device is completely compatible with both wired and wireless sensor devices. The GSR and PPG signals are used in the developed system. The mentioned signals are acquired using appropriate sensors and are displayed to the user after initial signal processing operation. The main processor of the developed system is ARM-cortex A8 and its graphical user interface (GUI) is based on C++ programming language. Artificial Neural Networks such as MLP and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) are utilized to modeling and estimation of the stress index. The results show that ANFIS model have a good accuracy with a coefficient of determination values of 0.9291 and average relative error of 0.007.  

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

طراحی، توسعه و اعتباریابی الگوی محیط یادگیری مبتنی بر سنجش تکوینی الکترونیکی بلادرنگ

اهداف: این مطالعه با هدف طراحی، توسعه و بررسی اعتبار محتوایی الگوی محیط یادگیری مبتنی بر سنجش تکوینی الکترونیکی بلادرنگ در آموزش پزشکی انجام پذیرفت. روش بررسی: در پژوهش حاضر طرح تحقیق آمیخته مورد استفاده قرار گرفت. ابتدا تحلیل محتوای کیفی با طرح استقرایی انجام و بر اساس نتایج حاصل، الگوی اولیه ترسیم گردید. در بخش کمی اعتبار محتوایی الگو از نظر متخصصان به روش پیمایشی پرسشنامه‌ای بررسی شد. جهت ان...

full text

طراحی و ساخت سامانه ی ردیابی بلادرنگ اهداف متحرک مبتنی بر الگوریتم TLD با استفاده از سخت افزار رزبری پای

TLD مخفف ردیابی، یادگیری و آشکارسازی است. همان طور که از نام آن پیداست، این ردیاب، کار ردیابی طولانی مدت را به سه جزء کوتاه مدت ردیابی، یادگیری و آشکارسازی، تجزیه می‌کند. ردیاب، شئ را به صورت فریم به فریم دنبال می‌کند. آشکارساز همه مواردی که تاکنون مشاهده شده‌اند را دسته بندی می‌کند و در صورت لزوم ردیاب را اصلاح می‌کند. بخش یادگیری، خطاهای آشکارساز را محاسبه کرده و آن را به روز می‌کند تا از برو...

full text

توسعه یک سامانه زبان الکترونیک مبتنی بر الکترود گلسی‌کربن به منظور کمیت‌سنجی اسید اسکوربیک

آب میوه­ها به سبب داشتن ویتامین­های ضروری از دیدگاه سلامت دارای منافع زیادی برای انسان می­باشند لذا به شدت در معرض تقلب و ناخالصی می­باشند. از طرف دیگر ترکیب­های پیچیده موجود در مواد غذایی، تعیین محتوای کیفی و کمی آن­ها را مشکل ساخته است. استفاده از روش­های شیمیایی برای اندازه­گیری و تشخیص ترکیبات پیچیده اغلب وقت‌گیر و هزینه‌بر می­باشند. در حال حاضر فناوری زبان الکترونیک، چشم انداز امیدوار کنند...

full text

بهبود کارایی طبقه‌بندی‌کننده مبتنی بر نمایش تنک برای طبقه‌بندی سیگنالهای مغزی

In this paper, the problem of classification of motor imagery EEG signals using a sparse representation-based classifier is considered. Designing a powerful dictionary matrix, i.e. extracting proper features, is an important issue in such a classifier. Due to its high performance, the Common Spatial Patterns (CSP) algorithm is widely used for this purpose in the BCI systems. The main disadvanta...

full text

سامانه تشخیص نفوذ بلادرنگ با استفاده از ترکیب گسسته‎سازی و انتخاب ویژگی‎های مهم

سامانه‎های تشخیص نفوذ در یک شبکه سایبری، یکی از خطوط دفاعی مهم در مقابل تهدیدات است. دو چالش اصلی در حوزه سامانه‎های تشخیص نفوذ، بلادرنگ بودن و دقت تشخیص حملات است که حذف ویژگی‎های غیر مهم و گسسته‎سازی، روش‌های اصلی برای کاهش زمان پردازش بلادرنگ و افزایش دقت مدل هستند. نوآوری این مقاله استفاده از دو روش حذف ویژگی‎های غیر مهم و گسسته‎سازی به صورت هم‎زمان است. در روش پیشنهادی از الگوریتم درخت تصم...

full text

طراحی و توسعه الگوی سنجش مدیریت راهبرد با رویکرد سیستمی مبتنی بر الگوسازی معادلات ساختاری SEM

با وجود توسعه شایسته سوابق علمی و تجربیِ اجرایی کردن راهبردها با استفاده از روش ارزیابی متوازن، هنوز تعداد زیادی از سازمان ها در سنجش اثربخش مدیریت راهبرد ناکام مانده اند. ازجمله دلایل این ناکامی، ترجمه نامناسب ارکان جهت ساز و راهبردها به اهداف راهبردی کنترلی و نبود رویکردی شفاف در سنجش اطمینان از جامعیت، توازن و اعتبار اهداف راهبردی کنترلی منتج از فرآیندفرآیند مدیریت راهبرد است. این مقاله، به د...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 15  issue 3

pages  59- 74

publication date 2018-12

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023